这些研究人员说,他们可以预测哪些推文会被病毒传播

admin 2018-06-12

Twitter每天有2.88亿活跃用户发送约5亿条推文,提供了大量吸引注意力的机会。

广告有时候这种关注是积极的,就像半职业喜剧演员贾斯丁·哈尔彭开始写我爸爸所说的那些狗屁故事,发现自己已经到了图书交易、每日秀和威廉·夏特纳主演的电视节目的接收端。有时它是负面的,就像公司传播总监贾丝汀·萨科那样,她对她的170名推特粉丝开了一个关于HIV的不恰当的玩笑,最后短暂地成为了世界上最讨厌的女性之一。

这两个例子的共同点是,特定的推文或一系列推文像传染病一样在人与人之间传递。但是什么让推特走红?

相关文章

除了hashtags和RTs之外,最具创新性的推特背后的秘密,掌握推特的人已经掌握了这些东西。读更多> >

这是康奈尔大学的研究人员提出的问题,他们认为他们已经通过识别推特流行所必需的特定功能解决了这个问题。简而言之,一条病毒推文通常有九个特定特征。它会要求人们分享它,用“请”或“转发”这样的词。“它也将是信息丰富的,使用社区熟悉的语言来称呼它,以报纸标题的形式来表达,使用出现在其他转发消息中的词语,表达强烈的肯定或否定反应,使用第三人称代词,使用概括,并且易于阅读。

虽然这听起来可能是一个宽泛的建议,但研究人员将所有这些见解结合到一个算法中,你可以在他们的网站上查看,让你在同一条消息上编写两种不同的变体,看看哪种更有可能被病毒感染。它可能并不完全是经典风格元素级别的写作指南,但作为2015年在这里获得关注的指南,它肯定还不错。

康奈尔大学的[ ]


点赞: